1月4日，我市召开全市科技创新和产业创新深度融合发展大会，发布《南京市深入推进“人工智能+”行动 打造国家人工智能创新应用先导区升级版实施方案》，部署了五大升级行动，提出在技术产品、经营主体、融合应用、产业布局和支撑要素等方面，全方位筑牢产业发展根基。
长江北岸，江北新区研创园锚定“专用人工智能产业高地”的目标，推动产业从“技术突破”向“生态完善”跨越，一个“芯片—制造—模型—应用”的完整AI生态，正在园区内加速成型。园区还与南京农业大学联合共建全市首个人工智能OPC（一人公司）基地，专注于为农业AI领域培育更多灵活高效的创新主体。
2024年11月，位于研创园的中国移动智算中心（南京）上线，中心部署了昇腾、英伟达高性能服务器，算力规模达到2300P（1P算力即1PetaFLOPS，代表每秒千万亿次浮点运算），作为“东数西算”工程中“东数”集中地，向社会提供互联网、数字金融、数字政务等国计民生算力服务。
沿慧谷路向前一公里，南京人工智能计算中心服务器阵列蓝光闪烁，基于昇腾训练处理器的AI训练集群Atlas900机柜排成数列，24小时不间断运转，算力资源平均使用率85%以上。
“中心现已形成‘基础算力+智能算力’协同供给能力，作为长三角地区首个从硬件到基础软件框架全栈自主可控的智算中心，可满足不同行业、不同规模用户的差异化算力需求，已服务客户300余家。”南京先进计算产业发展有限公司相关负责人介绍。
能耗高，是智算中心建设过程中的一个重要问题，该如何应对？紧邻南京人工智能计算中心的绿创大厦内暗藏“绿色密码”，国内首个采用能源站与数据中心耦合技术的综合能源项目——南京江北金茂云数科技（南京）云计算中心“冷静”运行，在冬季工况下，数据中心利用高效的热泵系统回收机柜热量，用于能源站的区域供热。项目规划算力达10000P，一期2000P已建成投用。
在算力建设方面，园区加快引导智算中心集群化发展，据统计，当前园区算力总和超过4000P，为数字经济发展和人工智能算力发展提供强有力的底座支撑。“下一步，园区将充分发挥算力中心、示范平台作用，推动组建人工智能产业联盟，升级公共技术服务平台，扩大技术共享、成果共用、生态共荣的产业路径。”研创园相关负责人介绍。
“在AI算力传输中，光模块扮演着信息‘高速公路’的角色，一个标准数据中心需要约100万只光模块，目前我们在手订单每月超过10万只。”近两个月以来，海光芯创高速光模块南京生产基地负责人开启了“连轴转”模式，从新产线搭建、人员上岗再到样品生产，每一个环节他都严格把控。最近，样本送样结果讨论会传出好消息：产线已确认可以小批量出货。
光模块，是一种利用光信号实现高速数据传输的光电器件。简单说，就是用“光”代替“电”在芯片内部和芯片之间传输数据。相比传统电互联，它带宽更高、功耗更低、延迟更短，这正是AI算力爆炸时代最渴求的“基础设施”。
作为国内硅光芯片领域的领军企业，海光芯创在硅光芯片设计、芯片封测、高速光电子器件、高速光模块等产品的研发、生产制造等环节积累了丰富经验，已打入北美及国内主流互联网巨头的供应链，成为数据中心光互联的关键玩家。
去年5月，总投资10亿元的海光芯创高速光模块生产基地项目落地研创园，仅五个月后，项目即投产，首期使用8600平方米场地，用于建设万级无尘车间，未来将实现400G、800G、1.6T硅光方案高速率光模块量产，打造产能新支点。
“行业整体处于高速增长期，预测今年800G光模块迎来爆发期，全球市场需求量大概在4500万只。我们也邀请了大客户到南京工厂现场参观，产品能够满足不同场景下的应用需求。”南京生产基地负责人表示，以年产能150万个为新开端，海光芯创将依靠技术革新与供应链整合双轮驱动，持续释放生产潜力，确保产能呈逐年递增态势，为行业发展注入更强动力。
在南京绿叶制药有限公司制冷站，由南京深度智控研发的一个小盒子当起能效“管家”，它将冷水机组、冷冻水泵、冷却塔等设备运转情况“尽收眼底”，并从数百万条制冷系统运行的可能路径中，实时寻找能效最优的路线。这个小盒子是全球首款L4级能效智能体——DeepBot，为绿叶制药制冷站年节省20万千瓦时的电量。
2025年被视为“AI智能体元年”。行业普遍认为，智能体的进化路径可分为L1级至L5级，其中，L4级智能体的关键定义包含“全程无人工参与”“自主感知、决策与执行”。
“基于公司自主研发的PhyAI（物理AI）深度能效引擎，我们构建了物理与AI融合的高精度模型，能对机电设备与能源进行高效训练，在短短几分钟内完成100万种以上组合全局寻优。”公司董事长李辉介绍。
近日，工业和信息化部公示了2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单。深度智控以“面向电子设备行业的高耗能装备能源管控与运维解决方案”成功揭榜，成为能效智控领域唯一入选产品，为电子设备行业提供了一条从“规则控制”走向“AI自主决策”的现实路径。
有生态、有配套、有场景，在现有集成电路、新兴数字、高端装备制造等产业基础上，在新的一年，研创园还将聚焦制造、服务和能源领域，引导支持相关企业向AI数字孪生、AI生产智能体、服务型AI助手的应用拓展，加快模型的应用备案，让“人工智能+”在与千行百业的深度融合中，不断拓展能力边界。
